Institute of Mathematics and Statistics
Log in
  • Eesti keel
  • Courses
  • 2017/18 spring
  • Statistical data science and visualization (MTMS.01.100)

Statistical data science and visualization 2017/18 spring

  • Pealeht
  • Praktikumid

Praktikumide teemad

  • Praktikum 1: Sissejuhatus ainesse, reprodutseeritavasse analüüsi ja automatiseeritud statistikasse. Tarkvara R meeldetuletamine. Paketid dplyr ja knitr, R Markdown.
  • Praktikum 2: Reprodutseeritav analüüs. Näide: Kas suur võlakoorem vähendab riigi majanduskasvu? Joonised paketiga ggplot2.
  • Praktikum 3: Joonised paketiga ggplot2: erinevad joonisetüübid. Interaktiivsed rakendused paketiga shiny.
  • Praktikum 4: Mittestandardne graafika. Kuidas teha sama häid jooniseid nagu NY Times seda teeb?
  • Praktikum 5: Andmete kraapimine veebist.
  • Praktikum 6: Heatmap. Peakomponentanalüüs. Näide: käsitsi kirjutatud numbrite andmestik.
  • Praktikum 7: Mitmese testimise probleem. Näide: biomarkerid ja statistika (ehk kuidas ennustada surma).
  • Praktikum 8: Doping ja statistika. Statistiline test. Näide: ühe dopingujuhtumi analüüs.
  • Praktikum 9: Projektide ettekandmine
  • Institute of Mathematics and Statistics
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.