Loengud: neljapäeviti 10:15-11:45, J. Liivi 2-511
Praktikumid: reedeti 12:15-13:45, J. Liivi 2- 004
Koduleht Moodle's: https://moodle.ut.ee/course/view.php?id=1742
Õppejõud: dotsent Raul Kangro (Matemaatika ja statistika instituut, raul.kangro@ut.ee)
Kursuse maht: 6 EAP
Vajalikud eelteadmised: Kuulajatel peaksid olema algteadmised tõenäosusteoorias ja matemaatilises statistikas, mis vastavad TÜ kursustele MTMS.02.049, MTMS.02.049 (Tõenäosusteooria ja statistika I, II) või varasematele kursustele mtms.01.001 (Matemaatiline statistika I) ja mtms.02.001 (Tõenäosusteooria I)
Kursuse eesmärk: Anda süstemaatiline ülevaade põhiliste aegridade statistiliste mudelite teoreetilistest aspektidest ning oskused empiiriliste aegridade analüüsimiseks ja prognoosimiseks R tarkvara abil.
Õpiväljundid: Aine läbinud üliõpilane :
- tunneb peamisi aegridade statistilisi mudeleid ja nende põhilisi omadusi ning saab aru mudeli puhul tehtavatest eeldustest;
- oskab leida aegrea mudeli erinevaid kujusid ning tuletada spetsiifiliste mudelite erinevaid teoreetilisi omadusi
- oskab selekteerida empiiriliste aegridade jaoks sobivaid mudeleid;
- oskab kasutada aegridade analüüsimiseks R tarkvara.
Käsitletavad teemad: lihtsad kirjeldavad meetodid, trend, sesoonsus, dekompositsioon; aegridade tõenäosusmudelid (sh ARIMA-mudelid ja olekuruumi mudelid); autokorrelatsioonifunktsiooni hindamine, ARIMA mudelite sobitamine; prognoosimine (sh eksponentsilumine, Holt-Wintersi meetod ja ARIMA mudelid); ristkorrelatsioon, ARIMAX mudel, selle sobitamine; GARCH mudelid. Praktiliste ülesannete lahendamisel kasutatakse paketti R (vabavara).
Õppetöö korraldus
Kursust on võimalik läbida täies ulatuses e-õppe vormis väljaarvatud kontrolltöö ja kirjalik lõpueksam, mis tuleb sooritada auditoorses vormis.
Kogu vajalik õppematerjal on kättesaadav nii courses.ms.ut.ee kui ka Moodle keskkonnas ning koosneb konspektist, praktikumijuhenditest ning praktikumiülesannete näidislahendustest. Kindlasti ei aita materjali omandamiseks ainult lugemisest, vaid tuleb lahendada loengukonspektis toodud harjutusülesandeid ning läbi töötada praktikumiülesannete lahendused.
Organiseeritud rühmatööd kursusel ei ole, kuid teemade arutamine omavahel ja õppejõuga nii küsimuste/vastuste foorumis kui ka loengus ja praktikumides aitab kindlasti kaasa paremale arusaamisele!
Hinnatavad tööd: kokku on kuus hinnatavat tööd:
- Hindeline test 1 Moodle keskkonnas. Sooritamise aeg 24. september.-2. oktoober
- Hindeline test 2 Moodle keskkonnas. Sooritamise aeg 15.-22. oktoober
- Kontrolltöö 28. oktoober. Eksamile pääsemiseks on vaja saada vähemalt 10 punkti 20st, järeltöö toimub väljaspool tavapärast õppetööd, aeg ja koht teatatakse vähemalt nädal ette e-maili teel
- Aegridade analüüsi projekt. Analüüsitavad aegread saadetakse e-maili teel 21. novembril, tähtaeg 7. detsember. Hilisemaid esitamisi ei arvestata. Eksami pääsemiseks on vaja saada vähemalt 10 punkti 20st.
- Kaastudengi projekti retsenseerimine. Retsensiooni esitamise tähtaeg on 15. detsember.
- Kirjalik lõpueksam.
Eksamile pääsemise tingimused: Vähemalt 10 punkti (50%) kontrolltöö eest ning vähemalt 10 punkti (50%) projektitöö eest.
Lõpliku tulemuse kujunemine: kuni 50 punkti annab teoreetiline eksam, kuni 20 punkti kontrolltöö, kuni 20 punkti projekt, kuni 5 punkti kaastudengi projekti retsenseerimine ning kuni 5 punkti on võimalik saada Moodle keskkonnas olevate testide sooritamise eest. Nii saadud punktidele liidetakse loengukonspektis toodud *-ülesannete eest saadud lisapunktid. Lõpphinne kujuneb punktide baasil järgmiselt: vähem kui 50 punkti annab hindeks F, 50-59.9 punkti annab hindeks E, 60-69.9 punkti annab hindeks D, 70-79.9 punkti annab hindeks C, 80-89.9 punkti annab hindeks B ning 90 või rohkem punkti annab hindeks A.