Info
Teaduses ja tööstuses laiemalt on protsesside ennustamiseks ja aine struktuuri uurimiseks väga levinud diferentsiaalvõrrandite kasutamine. Diferentsiaalvõrrandite täpne ehk analüütiline lahendamine on aga enamasti väga raske, mittelineaarsete võrrandite ja süsteemide korral pigem isegi võimatu missioon. Teisalt on ligikaudne lahendamine arvuti abil suhteliselt lihtne ka keerulisemate võrrandite korral ja sellega saab hakkama iga tudeng isegi siis, kui puuduvad sügavad matemaatilised teadmised.
Kursuses käsitletakse klassikalisi numbrilisi meetodeid harilike ja osatuletistega diferentsiaalvõrrandite alg- ja rajatingimustega ülesannete lahendamiseks ning põgusalt ka juhuslikkust sisaldavate (stohastiliste) diferentsiaalvõrrandite lahendamise meetodeid. Praktikumides ja kodustes ülesannetes tegeletakse konkreetsete reaalelu probleemidele vastavate mudelite numbrilise lahendamisega kursusel käsitletud meetodite abil.
Kasuks tuleb huvi programmeerimise vastu, kuid hakkama saab ka siis, kui see huvi just negatiivne ei ole.